• 主管部门:
  • 中国科学院
  • 主办单位:
  • 中科院科技战略咨询研究院
  • 出版单位:
  • 世界科学技术杂志社
    科学出版社
  • 主编:
  • 陈凯先
  • 执行主编:
  • 胡镜清 陈士林 叶阳
  • 副主编:
  • (按姓氏笔划排列)王 伟 王 阶 王拥军 王喜军 孔令义 吕文亮 孙晓波 李 萍 李志刚 张卫东 陈立典 果德安 罗国安 赵军宁 徐宏喜 高秀梅 唐旭东 梁繁荣 葛金文
  • 名誉社长:
  • 徐伟宣
  • 社长:
  • 张志华
  • 编辑部主任:
  • 王 瑀
  • 编辑部:
  • 张娜娜 马雅静 方垚 王涵 何岸波 郭嫦娥
  • 责任译审:
  • 王晶
  • 国际刊号:
  • 1674-3849
  • 国内刊号:
  • 11-5699/R
  • 社址:
  • 北京市海淀区北四环西路4号中关村人才苑青年人才公寓4单元412房间
  • 邮编:
  • 100190
  • 电话:
  • 010-62616352
  • 网址:
  • www.wst.ac.cn
  • E-mail:
  • wst@casipm.ac.cn
  • 海外发行号:
  • M1644
  • 邮刊代号:
  • 2-534

晚期结直肠癌中医药干预治疗疗效预测模型的建立与应用
Establishment and Application of Predictive Model for Treatment of Advanced Colorectal Cancer with Traditional Chinese Medicine
  
DOI:10.11842/wst.2019.07.034
中文关键词:  晚期结直肠癌  中医优势人群  中医劣势人群  中医药治疗  二次判别分析  疗效预测模型
英文关键词:Advanced colorectal cancer, Beneficiary groups of traditional Chinese medicine, Non-beneficiary groups of traditional Chinese medicine, Traditional Chinese medicine treatment, Quadratic discriminant analysis, Curative effect prediction model
基金项目:首都卫生发展科研专项重点攻关项目(2016-1-4171):真实世界注册研究基础上的晚期消化道恶性肿瘤幸存者中医优势人群特征分析,负责人:杨宇飞;2018 年度中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金,负责人:易丹辉。
作者单位
徐钰莹 北京中医药大学西苑临床医学院 北京 100091中国中医科学院西苑医院 北京 100091 
张文丽 北京中国人民大学统计学院 北京 100872 
杨宇飞 北京中医药大学西苑临床医学院 北京 100091中国中医科学院西苑医院 北京 100091 
易丹辉 北京中国人民大学统计学院 北京 100872 
摘要点击次数: 92
全文下载次数: 132
中文摘要:
      目的 建立中医药干预治疗晚期结直肠癌的疗效预测模型进行疗效预测。方法 纳入120例晚期结直肠癌患者的人口学诊断、信息、治疗信息等深入观察随访,以生存时间为因变量,其他与生存时间相关的变量作为自变量建立Cox模型。通过Cox模型进行预后因素筛选,选取有显著统计学差异(P < 0.05)的变量包括发病部位、转移部位、基因分型、KPS评分、症状总评分、主症评分、生活质量评分,结合临床经验和描述分析的结果,加入中医证型作为自变量,把前期制定的中医优势、劣势、中间人群划分标准作为因变量进行判别分析,建立4种判别函数,根据模型预测结果选择预测效果最好的二次判别分析(QDA)模型作为最终晚期结直肠癌中医干预治疗疗效预测模型。结果 经验证,模型总的疗效预测准确率为84.2%,在中医劣势人群中的预测准确率为100%。结论 该模型可作为临床预测模型应用于晚期结直肠癌患者的中医药治疗,为进一步探求中医临床决策支持系统奠定相关基础。
英文摘要:
      Objective To establish a predictive model for the efficacy of traditional Chinese medicine (TCM) intervention in the treatment of advanced colorectal cancer. Methods The demographic, information, and treatment information of 120 patients with advanced colorectal cancer were included in the in-depth observation and follow-up. The survival time was used as the dependent variable, and other variables related to survival time were used as independent variables to establish the Cox proportional hazards model. Prognostic factors were screened by Cox proportional hazards model and variables with significant statistical difference (P < 0.05) including site of tumor incidence, metastatic site, genotyping, KPS scores, TCM symptoms scores, main symptom scores, quality of life scores, combined with clinical experience. And the results of descriptive analysis, adding TCM syndrome differentiation as independent variables, discriminating and analyzing the advantages and disadvantages of TCM formulated in the previous period as the dependent variable, establishing 4 different medical models by discriminant analysis. According to the model prediction results, the quadratic discriminant analysis (QDA) model with the best predictive effect was selected as the predictive model for the efficacy of TCM intervention in advanced colorectal cancer. Results The total accuracy of the model was 84.2%, and the prediction accuracy was 100% in the TCM non-beneficial population. Conclusion The model can be used as a clinical prediction model in the treatment of advanced colorectal cancer patients with TCM, and lay a foundation for further exploring the clinical decision support system (CDSS) of TCM.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭